JobRadio职播网职位推荐引擎平台是一个基于职位信息聚合和大数据分析的求职招聘网站，将不同渠道的招聘信息聚合起来，使用户可以在多个招聘网站或企业网站上一站式获取职位。进行企业背景数据挖掘，职位精细分类，提供更方便的搜索体验和更可靠的职位评估。

　　在聚合方面，职播网和百度招聘(百伯做不到，转而单纯的招聘搜索)、全球最大的招聘搜索引擎等等，也基本相似。但是百度等公司只是把职位信息集中展示，并没有对信息本身进行有意义的加工，用户得到的决策支持也相对有限。与此同时，一个网站的信息量已经超负荷，N个网站叠加起来也只能增加用户的痛苦。

　　Football并不追求大而全，而是希望在垂直领域提供优质的信息。当前职播只做应届生招聘和IT招聘，职位数据库虽然有300万，但剔除低相关、低可靠内容后，呈现给用户的只有35%左右。

　　就分类而言，职播网试图让条目设置更精细。除基础行业、公司、职位等分类外，职播还包含了一些线索，如公司评分、职位发布时间和公司背景。目前职播公司的评分主要来自各种类型的公司点评网站，而简历库(被各大招聘网站抓取)和微博数据都已经开始了，目前做数据清理工作。在企业背景方面，职播收集了各种类型的投资清单和行业清单，将来还可以从更多的渠道获取企业信息(如公司的股票走势、新闻、市场数据等)来完善评分模型。

　　此外，目前各个招聘网站还存在少数几个“僵尸职位”。或者信息过期，但不能及时撤消，或者某些猎头公司利用假职位来套取应聘者信息。职位发布的时间和公司评分可以用于筛选职位的可靠性：例如某个职位是新招聘的，它会提醒你正处于黄金发展期;某个职位的重新发布会告诉你面试率降低20%到30%;如果一个职位被发现是不可靠的，职播会提醒你不要推荐该职位。职播希望通过数据挖掘来帮助用户避免浪费精力在僵尸岗位上。

　　职业网络使寻找和发现工作变得更加简单、高效。本公司集中各主流发布平台的职位，利用大数据分析，进行更好的职位分类筛选。经常浏览职播网或邮件订阅职位频道，你可以在不受海量信息干扰的情况下，紧随职场潮流，寻找更好的机遇。

　　网络招聘逐渐取代现场招聘，成为求职主渠道。现在每个人都有求职网站账户，每个公司都通过这些招聘网站发布招聘信息。人员、职位日益增多，海量的信息吞噬着求职者的时间和精力，如何有效地去伪存假，成为一个重大课题。FBN要做好两件事：

　　1、通过数据挖掘与分析，综合考虑职位信息、职能分类、行业、工作年限等，对职位进行了较好的分类。

　　2、梳理公司背景，对其进行分类，更接近求职者的需要。

　　而对于求职者来说，发现职位很简单，只要找到好的通道，就能锁定你的目标机会。

　　该频道根据区域、发展技巧、职位名称、职业特点和公司偏好等关键字进行频道搜索，并根据频道呈现。各关键字可叠加，支持精确搜索。与此同时，职播网还为应届生提供了面向应届生的专业求职频道。