RichRelevance是帮助零售网站建立个性化商品推荐的创业公司，主要通过向客户推荐最相关的产品来提高客户参与度和销售，由前Amazon的几名工程师共同建立。这些工程师帮助Amazon建立了独特的推荐引擎系统。

　　RichRelevance提供的个性化体验方法主要包括：

　　首先，允许零售商通过短信向客户提供产品推荐。RichRelevance处理消费者的所有行为数据，有助于创造个性化的购物体验。这些数据包括消费者的购物历史、购物历史(放在购物车上但没有购买)、搜索历史和其他消费者行为。例如，根据客户在网站上的交互行为和以前的购物历史，零售商可以使用RichRelevance为客户提供可能喜欢的建议。

　　其次，RichRelevance提供个性化广告。根据消费者在网站上的浏览习惯，自动匹配相关产品的广告，帮助客户快速找到需要的产品。自2010年建立该广告系统以来，已被3M、清洁、AT&T、丰田、思科等企业使用。其最终提供给零售商的方案是整合上述系统的最终产品。